MaquinarIA pesada

M1.5 · IA neuro-simbólica: cuando las reglas y los datos trabajan juntos

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Un sistema que aprende de los datos como cualquier red neuronal. Pero que además sabe que dos más dos son cuatro. Siempre. Sin excepción. No porque lo haya visto en el entrenamiento, sino porque hay una regla que no se puede romper. Eso es la IA neuro-simbólica.

En este episodio analizamos cómo combinar redes neuronales y lógica simbólica para compensar las debilidades de cada enfoque, con qué arquitecturas se hace en la práctica y cuándo tiene sentido. Con el caso real de DeepMind AlphaFold: más de doscientos millones de proteínas predichas combinando aprendizaje profundo con restricciones físicas y químicas inviolables.

Código interno: M1_T5_mini Serie: MaquinarIA Pesada Módulo 1 · Arquitecturas y paradigmas de IA