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La IA puede generar respuestas muy convincentes. Ese es precisamente uno de sus mayores riesgos.
En este episodio hablamos de capacidades reales y límites estructurales de los modelos de IA: alucinaciones, errores factuales, razonamiento inconsistente y dificultad para decir “no sé”.
Usamos el caso Mata vs Avianca, donde un abogado presentó precedentes judiciales inexistentes generados por ChatGPT, para explicar por qué la verificación humana sigue siendo crítica en procesos de alto riesgo.
Código interno: M0_T4_mini
Serie: MaquinarIA Pesada
Módulo 0 · Fundamentos para entender la IA en producción
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